算網(wǎng)向新 乘云智上丨5G智能停車AI算力工作站發(fā)布 河南移動算力大會展現(xiàn)城市治理新突破
9月28日，河南移動、鄭州公用集團(tuán)、華為技術(shù)有限公司共同聯(lián)合研發(fā)的“5G智能停車AI算力工作站”，在2024中國算力大會成功發(fā)布。據(jù)了解，該成果創(chuàng)新性提出了“新一代智慧停車”行業(yè)解決方案，標(biāo)志著河南移動在城市治理智能融合應(yīng)用又邁出了堅實的一步。
5G+AI賦能智慧停車“無人值守+云端管理”
“智慧停車管理，從第一代人工管理和地磁/視頻樁技術(shù)，到第二代高位視頻監(jiān)控，再到如今的第三代5G結(jié)合高位多視頻和AI算力的融合應(yīng)用，朝著更智能化和數(shù)字化的方向發(fā)展”，發(fā)布會現(xiàn)場，河南移動相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，此次“5G智能停車AI算力工作站”的發(fā)布，標(biāo)志著第三代智慧停車管理方案的成熟及應(yīng)用。
“5G智能停車AI算力工作站”是運用5G-A RedCap網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合新一代路側(cè)AI停車算法，以及昇騰Atlas算力模塊等先進(jìn)技術(shù)，聯(lián)合打造的全新智慧停車管理產(chǎn)品。工作站通過對道路高位視頻監(jiān)控多視頻聯(lián)動，使用AI算力實現(xiàn)對車輛的實時軌跡定位，自動糾正行駛或停放過程中的遮擋或識別錯誤，整合計算各區(qū)域空余車位，并在“鄭好?！毙〕绦蛱峁┸囄煌扑]及引導(dǎo)，方便人民群眾便捷出行。
工作站的投入運用，解決了原有停車管理人工多、成本高等問題。如今僅需數(shù)百人，即可維護(hù)管理全程十萬余個泊位，大幅提高了停車管理的工作效率。
5G-A RedCap助力建設(shè)“一座城一個停車場”
發(fā)布會現(xiàn)場，記者了解到，工作站運行的傳輸?shù)鬃腔?G-A RedCap技術(shù)，RedCap繼承了5G更大帶寬、更低時延和切片等特性，同時實現(xiàn)更低的模組成本。測試顯示，商用環(huán)境下RedCap能夠?qū)崿F(xiàn)高達(dá)180Mbps的下載和超100Mps的上行速率，確保了車輛識別和監(jiān)控數(shù)據(jù)的快速穩(wěn)定傳輸。在終端價格方面，RedCap終端設(shè)備較傳統(tǒng)5G物聯(lián)網(wǎng)終端，模組成本降低50%以上，能夠大幅降低工作站的開發(fā)成本。另外相比于有線攝像機免光纖部署，5G-A技術(shù)的運用避免了挖溝走線，大幅縮短施工周期。
據(jù)悉，河南移動目前已在鄭州市開通5G-A RedCap基站5185個，完成市區(qū)四環(huán)內(nèi)連續(xù)覆蓋，為全市智慧停車建設(shè)提供5G-A網(wǎng)絡(luò)底座，納管城市級RedCap視聯(lián)終端，構(gòu)建萬級5G RedCap視聯(lián)連接應(yīng)用，助力實現(xiàn)全城一個停車場。
AI算力激發(fā)邊緣推理新動能
城市街道存在點位被樹木等遮擋的問題，傳統(tǒng)高位視頻方案識別準(zhǔn)確率有限等問題怎么破解。本次發(fā)布的工作站解決方案中就給出了答案。
工作站采用全棧智能AI算法，使用公有云資源，利用車輛軌跡跟蹤算法，解決了城市街道點位被遮擋問題，提升綜合識別準(zhǔn)確率，減小單次監(jiān)控車輛停/出庫動作，提升停車數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。AI算力采用昇騰Atlas 200I A2模組，高度集成、高效提升視頻編解碼圖片解析能力，通過在邊緣部署的AI模型，實時識別車牌號碼并計算停車費用。
目前，“5G智能停車AI算力工作站”已在鄭州市金水區(qū)、鄭東新區(qū)進(jìn)行了大規(guī)模應(yīng)用，覆蓋2000余個泊位。產(chǎn)品上線應(yīng)用以來，經(jīng)歷高溫、雷雨、大風(fēng)等惡劣環(huán)境考驗，在非人工干預(yù)下有效訂單率高達(dá)97%以上，該產(chǎn)品后續(xù)計劃在鄭州市全域推廣使用。
河南移動相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，河南移動將持續(xù)激發(fā)5G、算力網(wǎng)絡(luò)、人工智能等技術(shù)潛能，創(chuàng)新打造智能普惠的新型信息服務(wù)，加速科技成果向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，培育催生更多新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入更多動力，為推進(jìn)中國式現(xiàn)代化、建設(shè)譜寫中部地區(qū)崛起新篇章中貢獻(xiàn)更多移動力量。（張崢劉義）（推廣）
責(zé)任編輯：曹洋